La "IA gris": el espacio a promover entre la "IA blanca" y la "IA negra"

Estamos viviendo una profunda transformación digital, en la cual la inteligencia artificial (IA) ocupa un papel central, redefiniendo el funcionamiento de las organizaciones y el trabajo de sus empleados. Sin embargo, el panorama no es tan “binario” (blanco/negro) como parece. Mientras las empresas despliegan sus herramientas de IA oficiales (la llamada "IA blanca"), en paralelo está creciendo el uso de soluciones no autorizadas, conocidas como "IA negra". Esta IA en la sombra representa riesgos significativos para las organizaciones. Pero, ¿y si existiera una tercera vía? Una política de Bring Your Own AI (BYOAI) o "IA gris" podría ser la clave para equilibrar la innovación con el control organizativo. 
 

"IA blanca": el poder controlado de la organización

La "IA blanca" es la oferta oficial de inteligencia artificial dentro de una organización: una tecnología cuidadosamente seleccionada y alineada con las metas estratégicas de la empresa. Estas herramientas están diseñadas para garantizar la eficiencia, el cumplimiento normativo y, sobre todo, la seguridad. En este entorno, los empleados utilizan herramientas aprobadas, confiables y respaldadas por los departamentos de Cumplimiento y Tecnología.

Sin embargo, la "IA blanca" tiene sus limitaciones. A menudo, su desarrollo y adopción no avanzan al ritmo de las necesidades de los empleados, especialmente en un contexto de rápida innovación tecnológica. Su implantación siempre conlleva un proceso largo de evaluación y aprobación. ¿Qué sucede cuando las soluciones internas no están suficientemente desarrolladas o aún no están disponibles? Los empleados buscan alternativas. En la era del conocimiento, esperar puede no ser una opción, y muchos trabajadores podrían recurrir a herramientas externas que les permitan ser más eficientes. 
 

"IA negra": el riesgo en la sombra

Aquí es donde entra en escena la "IA negra": herramientas de IA que los empleados adoptan por su cuenta, sin la aprobación de la organización. Desde aplicaciones comerciales hasta herramientas avanzadas de IA generativa, los trabajadores recurren a estas soluciones para agilizar sus tareas. ¿Por qué lo hacen? Porque estas herramientas a menudo superan las opciones que les ofrece su empleador. Sin embargo, este impulso por innovar no está exento de riesgos.

El uso de herramientas externas plantea serias amenazas en cuanto a seguridad de datos, vulnerabilidades de la privacidad y problemas de integración con los sistemas empresariales. Aunque estos recursos pueden ser efectivos, manejar información confidencial fuera de los canales oficiales genera un riesgo importante. Las organizaciones que adoptan políticas estrictas o que incluso prohíben su uso se enfrentan no solo al desafío de la seguridad, sino también al riesgo de no utilizar la creatividad e innovación de sus empleados o de ponerse en una situación de desventaja frente a sus competidores. 
 

"IA gris": ¿por qué no adoptar una política de "Bring Your Own AI"?

La "IA gris" propone un enfoque equilibrado: permitir a los empleados el uso de ciertas herramientas de IA externas dentro de un marco regulado y seguro. En lugar de optar por la prohibición o restricción del acceso a estas soluciones, ¿por qué no establecer un camino intermedio? A través de una política de Bring Your Own AI (BYOAI), las organizaciones pueden ofrecer un entorno en el que se validen las herramientas externas, se proporcione formación y se garantice el cumplimiento normativo, sin limitar la capacidad de innovación de sus empleados.

Este enfoque no solo permitiría a los trabajadores utilizar las soluciones que mejor se adapten a sus necesidades, sino que también les proporcionaría un respaldo institucional. La clave radica en encontrar un equilibrio: dar libertad para innovar mientras se protege la seguridad de los datos y sistemas corporativos. Para que la "IA gris" sea efectiva, las organizaciones deben invertir en educación continua y proporcionar un soporte técnico adecuado, creando así un ecosistema donde la IA externa se integre de manera segura y efectiva con las infraestructuras internas.
 

Romper las barreras: ¿es posible contener la IA?

Estamos presenciando la primera ola masiva de IA generativa, y su impacto en la economía del conocimiento es tan disruptivo como inevitable. Las organizaciones que quieran mantenerse competitivas deben adoptar una mentalidad más abierta y flexible. Si bien la "IA blanca" es crucial para la seguridad y la gestión de riesgos, puede no ser la única opción viable. La "IA negra" seguirá existiendo mientras los empleados busquen soluciones que se ajusten a sus necesidades.

La "IA gris" emerge como una solución intermedia que puede llevar a las empresas al siguiente nivel. Este enfoque permite una innovación controlada, fomenta la creatividad y ayuda a las organizaciones a evolucionar junto con la tecnología. Nos encontramos en un momento decisivo: la forma en que las organizaciones gestionen esta realidad determinará su éxito o fracaso en un futuro donde la IA será omnipresente.

BONUS

Ejemplos prácticos de una política de "IA gris" 

Implantar una política de Bring Your Own AI (BYOAI) en un contexto organizacional, especialmente en el ámbito legal y financiero, implicaría permitir y facilitar que los empleados utilicen sus propias herramientas y modelos de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la productividad en el trabajo.     

1) Apuntamos algunos ejemplos de puntos básicos que podrían incluirse en dicha política:  

Definición de los objetivos:

• Establecer claramente los objetivos de la política BYOAI, como mejorar la adopción personal de la tecnología, eficiencia y conciliación, participación activa en la cultura e implantación de la IA en la empresa, capacitación en competencias digitales, etc.

Selección y aprobación de herramientas:

• Crear un proceso de aprobación para las herramientas de IA que los empleados pueden usar, identificando mejores usos y asegurando que cumplan con los estándares de seguridad y privacidad de la organización. 

Capacitación y soporte:

• Ofrecer capacitación y soporte para que los empleados puedan utilizar efectivamente las herramientas de IA y resolver cualquier problema que surja.
• Crear comunidades de uso y práctica, guía y orientación. 

Seguridad y privacidad:

• Implementar políticas de seguridad y privacidad estrictas para proteger los datos de la organización y asegurar el cumplimiento de las regulaciones relevantes.
• Fomentar la conciencia y conocimiento de las condiciones de uso propuestas por el proveedor de la tecnología.
• Impulsar la comprensión del ciclo de vida del dato en cada aplicación. 

Monitoreo y evaluación:

• Establecer mecanismos para monitorear y evaluar el uso de las herramientas de IA, asegurando que se alineen con los objetivos de la organización y no introduzcan riesgos innecesarios. 

2) Beneficios de la implantación de una "IA" gris:

• Mejora de la eficiencia: los empleados pueden trabajar más rápido y con mayor precisión.
• Innovación: los trabajadores pueden encontrar nuevas formas de resolver problemas utilizando herramientas de IA.
• Satisfacción del empleado: los trabajadores pueden sentirse más autónomos y satisfechos al poder elegir las herramientas que mejor se adaptan a sus necesidades. 
• Al implementar una política BYOA, es crucial equilibrar la flexibilidad y la innovación con la necesidad de mantener la seguridad, la privacidad y el cumplimiento regulatorio.